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Python如何将pdf导出图片格式

有些时候，我们不得不导出pdf，一些软件会要求购买vip服务才行，但是如果你装了python环境的话，其实现成的包就能帮你完成这个操作。

第一步需要安装fitz和PyMuPDF

大概三十多M。国内网络比较差的情况下可以使用清华源 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

pip install fitz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install PyMuPDF
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undefined symbol: _ZN15TracebackLoggerC1EPKc, version libcudnn_ops_infer.so.8 错误 解决方法

python: symbol lookup error: /data/home/xxxxxproject/venv/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cudnn/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8: undefined symbol: _ZN15TracebackLoggerC1EPKc, version libcudnn_ops_infer.so.8

如果你遇到上面错误，可以ldd看一下libcudnn_ops_infer.so.8 指向的不是我们的venv下的目标so

ldd /data/home/projxxx/venv/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cudnn/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8
ldd: warning: you do not have execution permission for `/data/home/xxxxxxxproject/venv/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cudnn/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8'
        linux-vdso.so.1 (0x00007ffcee0e1000)
        /$LIB/libonion_block.so => /lib64/libonion_block.so (0x00007f81c7053000)
        /$LIB/libonion.so => /lib64/libonion.so (0x00007f81ee291000)
        libcudnn_ops_infer.so.8 => /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn_ops_infer.so.8 (0x00007f81b5507000)
        libz.so.1 => /lib64/libz.so.1 (0x00007f81b52f0000)
        librt.so.1 => /lib64/librt.so.1 (0x00007f81b50e7000)
        libpthread.so.0 => /lib64/libpthread.so.0 (0x00007f81b4ec7000)
        libdl.so.2 => /lib64/libdl.so.2 (0x00007f81b4cc3000)
        libstdc++.so.6 => /lib64/libstdc++.so.6 (0x00007f81b4b2b000)
        libm.so.6 => /lib64/libm.so.6 (0x00007f81b47a9000)
        libgcc_s.so.1 => /lib64/libgcc_s.so.1 (0x00007f81ee261000)
        libc.so.6 => /lib64/libc.so.6 (0x00007f81b43e7000)
        /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f81ee172000)

可以看到，libcudnn_ops_infer 并非指像我们虚拟环境下的路径，可以重新指定搜索路径

export LD_LIBRARY_PATH=~/projectxxxxxx/venv/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cudnnib:$LD_LIBRARY_PATH

上面xxxxxx 就是你的项目地址， venv是虚拟环境目录

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Kotlin 中遍历List的N种方式

最近开发使用Kotlin确实挺爽的，就在于这门语言足够现代化，和JetBrains家的编辑器结合起来更是无敌了，自动提示，编译优化都是很实用的，但这样基本也脱离不了这个生态了，话说今天使用List的遍历，居然有六种方式，使用哪种方式都可以。这样虽然看起来很庞大，看起来很难记的样子，但是好在编译器+idea足够聪明，记住一两种就OK了。这有点像是我们学习英语，随着对语义的更加紧准的表达，英文单词拓展到了十几二十万个。（方便的同时也会加大人们的记忆负担）

方式0

    brandList.forEach {
        println(it)
    }

方式1

    for (brand in brandList) {
        println(brand)
    }

方式2

  for (index in 0 until brandList.size) {
        println("$index:${brandList[index]}")
    }

方式3

    for (index in 0..brandList.lastIndex) {
        println("$index:${brandList[index]}")
    }

方式4

    for (index in brandList.indices) {
        println("$index:${brandList[index]}")
    }

方式5

    brandList.forEachIndexed { index, brand ->
        println("$index:${brand}")
    }